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[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN201911386439.1有效
发明人：王鑫 -专利权人：北京浪潮数据技术有限公司
申请日： 2019-12-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法的步骤包括：获取预设数量的目标脏数据块；计算目标脏数据块对应的空间回收率，空间回收率为目标脏数据块中的无效数据与目标脏数据块的全部数据的比值；根据空间回收率生成随机写操作与回收操作之间的执行权重，空间回收率与回收操作在执行权重中的权重占比呈逆相关；基于执行权重对目标脏数据块执行回收操作，并基于执行权重对新数据执行随机写操作。此外本发明还提供一种数据处理装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]不良资产回收率预测模型的训练方法及回收率预测方法-CN202211620585.8在审
发明人：傅莉莉;朱富荣;林宜领;庄佳和;巫小兰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供一种不良资产回收率预测模型的训练方法及回收率预测方法，涉及信息处理领域。该方法包括：根据个人贷款样本多数据源的全方位信息，构建个人贷款样本的贷款信息宽表；对贷款信息宽表进行特征提取，以获得个人贷款样本的特征向量；将个人贷款样本的特征向量输入至双层嵌套模型，以获得双层嵌套模型输出的回收率预测值；根据回收率预测值和个人贷款样本的真实标签信息，对双层嵌套模型进行训练，并将训练好的双层嵌套模型，确定为不良资产回收率预测模型。本公开的不良资产回收率预测模型的训练方法通过双层嵌套模型中LightGBM二分类模型和LightGBM回归模型，可以有效处理数据样本分布不均匀的情况，尤其在数据呈现双峰分布时，提高模型的预测准确度。
不良资产回收率预测模型训练方法

[发明专利]用于可定制的质量控制的数值分配-CN201510681223.3有效
发明人： A·埃布拉希姆;C·斯帕特斯;K·德沃尔 -专利权人：生物辐射实验室股份有限公司
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01N33/96 文献下载
摘要：为诊断测量过程的终端使用者提供用于制备具有期望分析物回收率的质量控制、估计已经制备的质量控制的回收率以及比较估计和测得的回收率的方法。为了制备包含特定分析物的质量控制，针对分析物的测量过程的期望回收率能够通过相关因子来缩放，以获得质量控制中分析物的目标标称浓度。或者，质量控制中分析物的标称浓度能够通过相关因子来缩放，以获得针对分析物的测量过程的预计回收率。相关因子可以取决于先前利用测量过程获得的回收率数据，并且可选为一个或多个参考过程，并且可以利用这些数据的回归分析来计算。
用于定制质量控制数值分配

[发明专利]用于可定制的质量控制的数值分配-CN201910241398.0有效
发明人： A·埃布拉希姆;C·斯帕特斯;K·德沃尔 -专利权人：生物辐射实验室股份有限公司
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N33/78 文献下载
摘要：为诊断测量过程的终端使用者提供用于制备具有期望分析物回收率的质量控制、估计已经制备的质量控制的回收率以及比较估计和测得的回收率的方法。为了制备包含特定分析物的质量控制，针对分析物的测量过程的期望回收率能够通过相关因子来缩放，以获得质量控制中分析物的目标标称浓度。或者，质量控制中分析物的标称浓度能够通过相关因子来缩放，以获得针对分析物的测量过程的预计回收率。相关因子可以取决于先前利用测量过程获得的回收率数据，并且可选为一个或多个参考过程，并且可以利用这些数据的回归分析来计算。
用于定制质量控制数值分配

[发明专利]资产回收率的预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品-CN202211203431.9在审
发明人：傅莉莉;朱富荣;林宜领;庄佳和;巫小兰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种资产回收率的预测方法，包括：获取目标资产的属性信息、以及预先训练完成的资产回收率预测模型；将属性信息输入到资产回收率预测模型中，以资产回收率预测模型的输出结果为目标资产的资产回收率的预测结果，其中，资产回收率预测模型使用基于LightGBM的分类模型，确定资产回收率的分类结果，分类结果包括资产回收率是否在预定值区间内，如果资产回收率在预定值区间内，则以分类结果作为输出结果，如果资产回收率不在预定值区间内，则使用基于LightGBM的回归模型，重新确定资产回收率的数值作为输出结果。本发明还涉及资产回收率的预测装置、设备、介质和计算机程序产品。
资产回收率预测方法装置设备介质计算机程序产品

[发明专利]一种资产回收率分类方法、装置、设备及存储介质-CN202111531139.5在审
发明人：傅莉莉;朱富荣;林宜领;庄佳和;巫小兰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种资产回收率分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标资产的属性信息、及预先训练完成的资产回收率分类模型；将属性信息输入到资产回收率分类模型中，根据资产回收率分类模型的输出结果，得到目标资产的资产回收率的目标分类结果；其中，资产回收率分类模型包括基于轻量级梯度提升框架构建得到的分类模型，目标分类结果包括资产回收率位于或是未位于预先设置的资产回收率区间内，资产回收率区间包括与资产完全回收和/或资产零回收有关的数值区间。本发明实施例的技术方案，解决了资产回收率的分类精度不高的问题。
一种资产回收率分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种定量预报矿石浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法-CN201410386729.7有效
发明人：舒宗宪;周全雄;袁明华;普仓凤;王春;何可可 -专利权人：玉溪矿业有限公司;玉溪晨兴矿冶科技开发有限公司
申请日： 2014-08-07 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： B03D1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量预报矿石浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法，与现有技术相比，本发明基于背散射电子图像分析、标准矿物X射线能谱图数据库、矿物元素组成数据库，快速、定量获取矿石颗粒工艺矿物学性质，利用矿物与药剂作用因子数据库，计算颗粒的可浮性指数，按颗粒可浮性指数降序排序，计算元素品位～回收率曲线，进而定量确定理论精矿品位和回收率。本发明需要的矿石样品量小，测试速度快，可以得到完整的精矿品位～回收率关系曲线，理论精矿品位和回收预报精度和准确度高，对资源评价、选矿工艺优化具有重要指导作用。
一种定量预报矿石浮选理论选矿回收率精矿品位方法

[发明专利]一种不良资产包的评估方法和装置-CN202111560706.X在审
发明人：王子豪 -专利权人：大箴（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种不良资产包的评估方法和装置，其中方法包括：基于目标分箱方式对待评估资产包中的样本数据进行分箱处理，获得若干第一数据集合；获取与各所述第一数据集合对应的历史平均每期还款率，以及获取与各所述第一数据集合对应的逾期本金占比比例；基于各所述第一数据集合对应的历史平均每期还款率以及逾期本金占比比例，计算获得所述待评估资产包的历史每期回收率；至少基于所述待评估资产包的历史每期回收率进行评估，得到评估结果。本申请中的方法，通过计算待评估资产包的历史每期回收率，根据历史每期回收率来评估资产包未来回收的情况，提高了评估结果的准确性。
一种不良资产评估方法装置

[发明专利]一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法-CN201610001910.0有效
发明人：肖庆飞;康怀斌;吴启明;曹亦俊;宋念平;张红华;王诚华;汪太平;王肖江 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2016-01-06 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性回归模型浮选回收率的预测方法，属于选矿技术领域。将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值，样本值为15个以上；假设浮选回收率（y）与原矿品位（x1）、精矿品位（x2）、磨矿产品中间易选粒级含量（x3）均呈线性相关，建立线性回归分析模型，用EViews软件，输入样本值数据后，选用最小二乘法估计模型的参数，得到模型估计结果；将需预测的浮选回收率对应的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量数值代入到回归分析模型中，求得浮选回收率。在建立线性回归模型中将中间可选粒级含量作为自变量因素，克服了单纯考虑回收率与品位建立的回归关系拟合度太低的缺陷。
一种基于线性回归模型浮选回收率预测方法

[发明专利]基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法-CN202110065502.2有效
发明人：李磊;肖仪武;方明山;金建文;王明燕 -专利权人：矿冶科技集团有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，涉及矿物加工领域，该方法包括确定待选矿石中的至少一种目的矿物，以及每种目的矿物的含量影响系数；计算目的矿物所呈现矿石结构的影响系数；测定目的矿物的粒度影响系数；基于含量影响系数、目的矿物所呈现矿石结构的影响系数以及粒度影响系数对待选矿石的回收率进行预测。本发明可以直接依据矿石性质差异进行浮选回收率的预测，而无需通过磨矿、选矿工艺、生产过程等相关数据来进行理论回收率预测，提升了回收率预测的效率，并且可以为后续的选矿厂的设计、生产、优化提供依据。
基于矿石基因特性浮选回收率预测方法

[发明专利]净水机回收率控制方法、装置、系统及净水机-CN201911005645.3有效
发明人：罗清亮;胡进华;张细燕;詹婷;陈静 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： C02F1/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种净水机回收率控制方法、装置、系统及净水机，在净水机运行过程中，数据采集装置能够将净水机的实时水质运行参数采集并发送至数据处理主机，然后根据水质运行参数进行分析即可以得到净水机实时状态的浓水朗格利尔饱和指数当净水机的浓水LSI大于或等于预设临界LSI时，数据处理主机则会通过回收率控制装置对净水机的回收率进行调节，以使净水机以合理的回收率运行。通过上述方案，可以在净水机运行过程中，实时根据净水机的水质特性，将净水机的回收率调节到与净水机所处位置相匹配的状态。
净水回收率控制方法装置系统

[发明专利]电动汽车能量回收率的计算方法及系统-CN201710769777.8在审
发明人：郭晓克 -专利权人：深圳市沃特玛电池有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： B60L7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种电动汽车能量回收率的计算方法，用于计算电动汽车的能量回收率；电动汽车包括电池包以及驱动电机；电动汽车能量回收率的计算方法包括如下步骤获取电池包的状态信息并发送至监控平台；获取驱动电机的状态信息并发送至监控平台；从监控平台获取电池包的状态信息以及驱动电机的状态信息；依据电池包的状态信息以及驱动电机的状态信息计算电动汽车的能量回收率。本发明提供的电动汽车能量回收率的计算方法无需采用专用的测量仪器，只需将电池包的状态信息以及驱动电机的状态信息发送至监控平台即可，成本较低且计算过程及数据处理过程较为简单。本发明还提供一种电动汽车能量回收率的计算系统。
电动汽车能量回收率计算方法系统

[发明专利]一种贷款估值方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211547366.1在审
发明人：张冉;石爱华;钱富;王丰;雷羽;魏昕;张璇 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种贷款估值方法、系统、电子设备及存储介质，根据目标企业相关的不良贷款样本数据中的不良贷款样本的不良时点数据计算不良贷款样本的不良账龄，根据各个不良贷款样本的不良账龄对各个不良贷款样本进行分类得到多组不良贷款样本组；基于不良贷款样本组对应的不良账龄、贷款账户流水数据、催收数据、预警数据和企业存款数据对各个不良贷款样本进行补充得到目标不良贷款样本组；将每组目标不良贷款样本组依次输入回收率预测模型，使回收率预测模型利用目标不良贷款样本组中每个目标不良贷款样本进行预测，得到每个目标不良贷款样本的回收率；根据每个目标不良贷款样本的回收率和不良时点数据，计算每个目标不良贷款样本的贷款估值。
一种贷款方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种定量评价选矿流程可优化程度的方法-CN201510353501.2在审
发明人：舒宗宪;袁明华;普仓凤;周全雄;王春;何可可 -专利权人：玉溪矿业有限公司;玉溪晨兴矿冶科技开发有限公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2015-11-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量评价选矿流程可优化程度的方法，包括以下过程：按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求；流程取样；样品分析及研究；流程计算；确定总回收率与作业回收率之间的关系；分析作业回收率变化对总回收率变动的影响分析总回收率与单元作业回收率的定量数学关系，确定总回收率变动与各单元作业回收率敏感因子的定量数学关系，结合工艺矿物学研究，定量评价选矿流程可优化程度，对选矿工艺优化具有重要指导作用。
一种定量评价选矿流程优化程度方法

[发明专利]基于WEB的银行债项风险检测系统-CN200810055889.8无效
发明人：杨龙如;严波;龚光庆;马艳妍 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2008-01-10 - 公布日： 2008-06-11 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于WEB的银行债项风险检测系统，该系统包括：WEB客户端单元，用于通过WEB页面输入至少包括客户代码在内的债项数据信息，生成并发送检测请求；风险敞口检测单元，用于根据债项数据信息计算债项风险敞口；预期回收金额检测单元，用于计算债项预期回收金额总计；风险系数检测单元，用于计算债项风险系数；预期回收率检测单元，用于根据债项风险敞口、债项预期回收金额总计、债项风险系数计算债项预期回收率，债项预期回收率＝(债项预期回收金额总计/债项风险敞口)×债项风险调整系数；违约损失率检测单元，用于根据债项预期回收率计算债项违约损失率，检测银行债项风险。
基于 web 银行风险检测系统

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